「雷射雷達同樣是標配，並且升級為了4D192線，和3D雷射雷達相比增加了對速度的感知，能更好的區分靜止物體和運動舞台，提升感知的可靠性，同時全車內外也標配了14顆高解析度攝像頭，超聲波雷達以及毫米波雷達。」
「車內部分，我們在擁有HUD的基礎上，依然和21款相同保留了儀錶盤，翻轉式的儀錶盤我們陳總認為這也是啟動汽車的一個儀式感，說到HUD這裡我就不得不提一下我們紅星的光波導HUD顯示。」
聽到這個光波導HUD，台下不少人瞬間就來了精神，之前他盧偉奇在技術釋出會上就說過這個東西，而且也在紅星的AR眼鏡上麵使用過這項技術。
現在終於技術成熟，要往車上放了嗎？
「眾所周知，普通的HUD是利用儀表台上的顯示屏反射光線到擋風玻璃上的，也是被各大廠家廣泛使用的一項技術，而我們紅星的光波導HUD則不同，我們不是靠儀表台直接反射，而是通過玻璃內的反射完成的。」
「大家可以看一下螢幕，上麵有一個簡單的科普。」
盧偉奇用翻頁筆在大螢幕上放出了一則渲染圖演示，顯示屏在擋風玻璃的頂部中間位置，而要顯示的內容則是在主駕駛的前方，所以這就需要光在玻璃中進行反射傳輸。
「光波導的原理和光纖是類似的，都是光在介質中實現全內反射，由光源位置傳輸到成像位置，又因為介質材料具有透明屬性，所以這種成像技術對需要看到虛擬資訊又需要看到真實資訊的應用來說就非常合適，更加深的內容我這裡就不細講了，總之就一句話，表麵浮雕光柵是業內最頂級的技術，而且每一個光柵尺度都是奈米級別的。」
「全球能生產大尺寸光波導螢幕的廠商，僅此一家，別無分店，讓我們來看看效果。」
隨即盧偉奇播放出了一段對比視頻，是普通HUD和光波導HUD的對比，從視頻可以看出，光波導由於是直接在螢幕內部成像的，所以可以顯示更多的色彩，亮度也更加的高。
最重要的是顯示麵積非常的大，幾乎覆蓋了大半個前擋風玻璃，也就是說車主可以選擇在任意位置顯示他想要看到的資訊，比那種可調範圍非常小，資訊非常少的普通HUD要方便很多。
放完對比的視頻，則是製作的視頻，說原理的話是非常簡單的，就是在玻璃基材上新增一層薄薄的樹脂，然後用奈米壓印的方式給這層樹脂刻上凹凸不一的光柵。
生產難度冇有做晶片那麼大，但奈米級別的精度控製也不是普通廠商能搞的定的，重點是這不是一層，是數層疊加在一起的！
更通俗一點說就是，這玩意你冇有大規模生產晶片的能力，就冇有大規模生產這玩意的能力，能玩這項技術的起碼家裡也得有個晶圓廠。
你要是冇有？
那出門左轉不用想。
空哥：「臥槽，臥槽，這就是一個前擋風玻璃啊，你特麼用半導體的技術去做？這真的對嗎？」
星轉星滅：「完了，我的關注點全在前擋風玻璃的成本上了，以後開車大家一定要保護好自己的前擋，我甚至感覺這玩意和奧迪的車燈是一個樣的，車價隻值兩萬八，兩個車燈九萬八。」
七星.誌：「盧總你別嚇我啊，這是不是以後保險公司要單獨出個前擋風玻璃險啊？聽你這麼介紹我都感覺這塊玻璃冇個三萬五萬下不來啊。」
吾心靜似海：「大家以後記住，碰到新款的紅星H20切莫別拿自己的頭去碰人家的前檔，碰不碰得過另說，這個價格都有點受不了。」
盧偉奇這一番介紹，讓台下的觀眾包括直播間的觀眾瞬間譁然，這尼瑪用奈米級別的壓印搞，成本能遭的住？
或者說維修成本車主能受得了？
不過也確實從這能看出來，紅星是很想給這台改款的H20上一些不一樣的東西。
大米的yu7有環狀投影屏，紅星的有光波導HUD，都在前擋風玻璃上去找點花出來。
「全車獨立分區空調，獨立分區超級小星，共20個1.8kw揚聲器係統。」
「15.6中控屏，車機係統和輔助駕駛係統共用赤霄Elite這枚精英級座艙晶片，關於這枚晶片，陳總在之前的釋出會上也介紹過，我這裡就不做過多贅述了，隻簡單說說有哪些升級。
首先這枚赤霄Elite的工藝升級，使用了最新的3nm製程工藝，工藝升級也帶來了效能上的提升，電晶體數目由原來的960億提升到了1170億，核心數目不變，依然是36顆核心，其中6顆為智慧座艙服務，30顆為輔助駕駛服務，總算力也提升到了2800TOPS。
異構，多域計算加上starlink-C2C互聯技術，將車輛的多種智慧功能統一整合到一個框架中來，這樣提高了效率又大大降低了功耗。
冇錯，設計熱功耗由原本的193瓦降低到了150瓦。」
升級，又升級了！
老黃在台下愣愣出神不知道該說些什麼，他明明已經提速了，明明已經快要把DRIVE-Thor變成真正的產品了，可還是跟不上紅星的節奏。
自己最強智駕晶片的紙麵數據，還比不上紅星兩年前的赤霄Elite。
反觀老瑪則是一臉的無所謂。
你強任你強，隻要冇有對比那FSD永遠都是第一。
而且就陳塵這種敗家玩法，能控製的住成本？
在老瑪心裡，還是他的FSD純視覺纔是未來，起碼便宜。
「這個kingchen，真的是白瞎他那麼多的應龍了，如果給我足夠量的卡，現在的FSD早就可以裝車實用向全球展示他的完全體了。」
老瑪無奈的搖搖頭，模型越來越大，數據越來越多，原本幾億，幾十億參數都稱得上是大模型了，而現在呢？
冇有個幾千億都不好意思出門和人打招呼說自己是搞模型的，像openai，參數規模已經突破了萬億，據說還要朝著十萬億百萬億規模挺進。
隻是這麼多的參數和訓練數據量，卻冇有足夠的算力。
而他陳塵呢？
特麼的這就是一台車，給上了2800TOPS的算力。
一台車啊，就是單純的一台車，我們西方渴求算力都渴求成什麼樣了，你陳塵竟然在這浪費，給一台車裝那麼高的算力！