鑒於側寫指出凶手可能具有司法或紀律背景，周婷優先調取了法院、檢察院、公安係統內近年離職或情緒異常人員的檔案。
高階心理側寫也指明瞭方向，但要從茫茫人海中找到那個符合條件的人，依然如同大海撈針。本市司法係統及相關行業從業人員數以萬計，再加上曾有相關經曆的人員，範圍太大。
此時，必須依靠大數據進行精準篩選和交叉比對。
“婷姐，”陸野的目光投向周婷，語氣堅定，“接下來看你的了。我們需要從幾個維度，構建一個篩選模型。”
“第一，人口資訊庫：篩選本市範圍內，年齡在30-55歲之間，男性（側寫概率極高），擁有法律、政法、偵查、審計等相關專業學曆或職業資格的人員。範圍包括：現職及離職的法官、檢察官、司法警察、律師、法務、企業內審、紀檢人員、資深調查記者、政法院校教師等。”
“第二，誠信記錄與內部紀律檔案（通過高支隊申請特殊權限）：重點關注其中有過投訴記錄、但因證據不足未受處理，或曾因性格偏執、言論過激被內部談話提醒，或對司法效率公開表示過不滿的人員。”
“第三，也是最關鍵的一環，”陸野加重了語氣，“全市醫療記錄（匿名化處理）、死亡證明、信訪記錄、甚至媒體報道的數據庫交叉比對。尋找其中，本人或其直係親屬（父母、配偶、子女）因債務糾紛問題，導致自殺、突發重病身亡、家庭遭遇重大變故的人員記錄！特彆是那些債務方是‘老賴’且執行困難的案例！”
這個篩選條件極其關鍵，直接對應側寫中的核心動機。
“最後，將以上三個維度篩選出的名單，進行交叉比對！”陸野用手在空中畫了一個交叉的符號，“找出同時滿足：具有相關職業背景 本人或親屬因債務問題受害 有過偏激言論或對司法不滿記錄的人！”
這個任務極其繁重複雜，涉及多個數據庫的權限協調和高級演算法支援。
周婷感受到了巨大的壓力，但眼神中充滿了挑戰的意味。“我明白！可能需要一些時間，數據庫介麵和演算法需要調試。”
“全力支援你！”陸野毫不猶豫，“凱哥，你暫時放下其他事情，協助婷姐進行技術攻堅，需要什麼算力資源直接申請！我會讓高支隊協調所有數據介麵！”
“冇問題！保證完成任務！”陳凱摩拳擦掌，對於這種數據挖掘的挑戰，他充滿了興趣。
接下來的幾十個小時裡，周婷和陳凱幾乎長在了電腦前。辦公室的一角堆起了更高的能量飲料罐和外賣盒子。
他們編寫複雜的篩選腳本，調試數據介麵，處理因數據格式不統一帶來的各種報錯，與不同數據庫的管理員溝通協調…
海量的數據被輸入，經過一層層過濾、碰撞、比對。
無數的名字出現在螢幕上，又因為不符合某一項條件而被排除。
這個過程枯燥至極，卻又至關重要。每一個字節的跳動，都可能關係著能否抓住那個危險的“凝視者”。
陸野和李偉則繼續負責外勤工作，督促對老機床廠家屬區的摸排，並應對來自上級和輿論的巨大壓力。時間每過去一分鐘，凶手再次作案的風險就增加一分。
終於，在一天深夜，當又一次篩選程式運行結束後，周婷疲憊地揉了揉眼睛，看向結果列表。
長長的名單已經變得很短，隻剩下十幾個名字。