2026年11月12日，全球AI應用峰會（Global Artificial Intelligence Summit，GAIS）在鵬城前海的萬豪酒店開幕了。
這天是個大晴天，酒店前麵的停車場安排了露天的簽到點，才八點出頭，眼看著各個簽到點的隊伍都排了快二十米長了。
覈查過門票之後，拿一個硬塑料的掛牌，掛在脖子上，再去前麵安檢的隊伍排隊。
等過完安檢，還有一張大長桌，上麵擺滿了印了峰會Logo的塑料袋，每人限領一個，裡麵裝著七八家讚助商的宣傳冊和小紀念品，光圓珠筆就有三支，還有各種貼畫和胸牌。
沿著引導標識往裡走，一路指向通往二層的扶梯，兩邊有各種易拉寶，上麵的Logo排成一排，幾個頭部雲廠商，幾個互聯網大廠都在其中，後麵跟著一串冇聽過名字的AI創業公司。
主論壇在酒店二樓的主宴會廳，能坐兩千人，還有十幾個分論壇分散在不同樓層的小宴會廳。
林一舟排在簽到的隊伍裡，被前後的人擠著，額頭已經是一層薄汗。
他是自己掏了一千九百九十九買的標準票，請假從公司過來參加峰會的。他看著旁邊的貴賓通道，露出了羨慕的神色。演講嘉賓和最高級的合作夥伴票都可以不用排隊，從貴賓通道直接進去。
一邊跟著隊伍緩慢向前，林一舟一邊翻開日程冊，圈了兩個下午的分論壇，演講主題分彆是《AI原生應用的商業化路徑》和《大模型訓練的算力困局》。
翻到《AI原生應用的商業化路徑》那頁，看到嘉賓名單上的名字：
韓路一·源碼科技CEO·NullPointer。
林一舟愣了一下。
源碼科技？BugKiller？
林一舟在公司用了半年的BugKiller，企業版，公司要求每天開著跑代碼檢測。
剛用上的時候他隻有一個感覺：天亮了。
用了半年之後，他已經忘了它的存在了。就像是空氣淨化器，你不會天天想著它，也感受不到它的便利，直到你有一天你把它關了。
出於好奇，林一舟掏出手機搜了一下。源碼科技，2026年7月註冊，A輪估值二十億，創始人韓路一，二十七歲。
臥槽，才二十七，那不是冇比我大多少嗎？林一舟默默地羞愧了一下，然後又安慰自己，乾嘛和那些拿了主角劇本的人比呢？把普通人的生活過好也已經很棒了。
這麼想著，林一舟在那個名字上也畫了一個圈。
上午九點，主論壇。
兩千人的宴會廳擺滿了密密麻麻的高背椅，分成了十幾個方塊，散佈在大廳裡。林一舟進去的時候，裡麵已經坐了七八成，舞台上一塊巨幅LED屏。燈光暗下來，全場慢慢安靜，林一舟趕緊就近找了個空座位坐下。
主持人簡單講了幾句之後，就請出了第一個演講嘉賓。
開場的嘉賓是矽穀明星創業公司Nexus AI的CTO約翰·斯諾，在美國遠程連線。視頻連通，畫麵裡一個光頭白人，穿著黑色連帽衫，看起來就坐在他的臥室裡，外麵天已經黑了。
他共享螢幕，然後做了一個現場演示，從一段產品需求文檔開始，讓AI生成一個完整的項目管理工具。
隨著他把文檔拖入對話框，螢幕上開始有一行行代碼飛速滾動。
前端、後端、數據庫、權限係統、自動化測試，代碼滾動不停，頁麵一層層的搭建起來，全程不到十分鐘，搭建完成了。
約翰手動運行了生成的程式，開始簡單的測試：表單能提交，權限能攔截，數據能查能改。
演示的過程中，全場冇發出一點聲音。
對在場的大部分程式員來說，這可能是他們第一見到這種景象。演示做完，宴會廳裡響起震耳欲聾的掌聲。
林一舟也在使勁鼓掌，但這掌聲裡說不清是興奮還是恐懼——他在公司裡寫的那套後端係統，老實說，大部分模塊比剛纔這個演示還要簡單。
旁邊有人小聲說：“完了，我們要失業了。”
另一個人反駁道：“彆危言聳聽，我也用過AI，還處理不了複雜邏輯。”
林一舟暗自覺得第二個人是在嘴硬，但又希望他說的是真的。
後麵又有幾個嘉賓上台講話，講的都是AI的發展和對未來的展望，都冇有第一個演示那樣給林一舟帶來那麼多震撼了。
走出主論壇的時候走廊裡全是討論聲，都是關於大模型的代碼能力，程式員的工作還能做多久。
中午休息時間，林一舟匆匆吃完包裡帶的麪包，喝了點礦泉水，然後開始逛一樓大廳的展區。
大廳裡擠了一百多家公司，走道裡全是人。按照公司類型大概分了幾個區：模型區，軟件區，硬體區。
林一舟在硬體區經過幾家國產晶片公司的展台，展板上寫著“國產替代”“打破算力壟斷”。一個工作人員正在給一個穿白色帽衫的年輕人講參數，手指在展板上比劃，那年輕人聽得挺認真，一邊聽一邊點頭。
林一舟路過，冇有在意。
快到下午兩點的時候，林一舟來到三樓的分論壇，《AI原生應用的商業化路徑》的主題分享快開始了。
場地比主論壇小很多，座位擺在台下中間位置，粗粗估算一下，大概能坐三四百人。林一舟到得早，坐在了第一排靠左的位置。
林一舟坐下冇多久，左邊座位來了一個漂亮女生，長髮，穿著一身女式白色西裝。林一舟感覺有點緊張，偷偷看了兩眼，有點兒想上去搭訕，但又被她的氣場嚇退了。
很快林一舟就不糾結了，因為主持人上台，嘉賓演講要開始了。
幾個嘉賓輪流上台演講：一個做AI設計工具的女創始人、一個做企業AI客服的中年男CEO、一個出海基金合夥人。
講的好像都和AI掛鉤，但是好像都冇什麼新意，林一舟聽的昏昏欲睡。
又一個演講嘉賓上台了，是一個年輕人，林一舟的目光忍不住跟隨著他，覺得有點兒眼熟。
他穿了一件白色連帽衫，下身是牛仔褲，運動鞋。連帽衫上麵寫著一句英文，“Debug the World”（修複這個世界的漏洞）。這句話讓林一舟想起自己早年寫的第一個程式，在螢幕上列印出“Hello World！”（你好世界）。
年輕人手裡冇拿稿子，走上台的腳步又穩又快。
他也太年輕了，林一舟想，看起來就像是坐在隔壁工位的同事，不像個演講嘉賓。隻能說AI這個領域太新了。
主持人介紹道：“歡迎下一位演講嘉賓，源碼科技創始人，BugKiller和開物的創造者，也是技術社區裡大家很熟悉的NullPointer——韓路一。”
台下有零星的掌聲響起，林一舟環顧四周，大部分在低頭看手機，還有些人禮貌地盯著大螢幕，眼神放空，更有些人已經睡著了。
然後林一舟注意到左邊的漂亮女生正在用力地鼓掌。
主持人走下台，韓路一拿起話筒。
“我想從一個問題開始。”他看著台下，“AI原生應用的商業化，天花板在哪？”
“大部分人的答案是大客戶。企業采購、行業定製、私有化部署，客單價高，合同穩定，可以支撐一個體麵的商業模型。這條路冇問題，很多公司在走，也走通了。”
“但我今天想聊另一條路。”
他切開第一張PPT，上麵隻有一個數字：一億兩千萬。
“中國登記在冊的個體工商戶和小微經營者，超過一億兩千萬。街角的花店、社區的烘焙工作室、路邊的維修店、縣城的影樓。”
“有人會說，這批人早就被服務了。支付寶讓他們能收款，微信讓他們能做私域，千帆讓他們能接單。移動互聯網這一輪確實做得很徹底，滲透率極高。”
“這是事實，但這裡有一個細節值得注意。”
“這些工具給了他們什麼？收款頁麵是支付寶的，流量是千帆的，私域是微信的。他們是平台的租客，不是工具的主人。平台改規則，他們跟著改。平台提傭金，他們的利潤就下降。平台限流量，他們冇有任何籌碼。”
“移動互聯網降低了消費端的門檻，任何人都能用手機買東西、付錢、找服務。但生產端的門檻從來冇有真正降下來過。會用支付寶收錢，不等於能搭一套屬於自己的支付係統。會在千帆上接單，不等於能建一個自己的會員體係。消費側全麵數字化了，生產側還停留在租用彆人平台的階段。”
“他們缺的不是數字化工具，他們缺的是屬於自己的數字資產。”
“為什麼這個問題一直冇解決？”
“不是冇人想做，是因為成本不合算。服務一個小微客戶，銷售成本、部署成本、客服成本加在一起，可能比他一年的訂閱費還高。低代碼平台試過，但學習成本還是太高了，你要教一個開小店的人理解什麼是數據表、什麼是邏輯判斷，本身就是一項工程。所以企業軟件公司的銷售團隊，從來不去敲這扇門。結果是，這一億多人想要建點屬於自己的東西，要麼花高價外包，要麼乾脆放棄。”
“AI原生應用的出現改變了這個算式。”
“當製作一套完整應用的成本從兩萬塊降到兩百塊，當原來需要三個月的定製開發變成兩天的自助操作，服務小微用戶在商業上變得可行，並且有利可圖。當邊際成本足夠低的時候，一千萬個小客戶比一千個大客戶更值錢，因為他們分散，續費率反而更穩定，對我來說也更好，因為風險分佈更均勻。”
“源碼科技的【開物】，做的就是這件事，讓每個人都可以用AI製作自己的應用。”
“這不是情懷，這是單位經濟模型的重新計算。”
他切到第二張PPT，三個數字並排：付費轉化率26%，三十日留存62%，月均額度包複購率51%。
“這是開物上線一個多月，商業場景用戶的數據：付費轉化26%，在這個行業算什麼水平，我想在座的很多人都比我清楚。”
“這批用戶是誰？不是大公司的IT部門，不是有技術背景的獨立開發者。是接單的自由攝影師，是給社區做團購小程式的誌願者，是想把自己手工課搬到線上的老師。他們付費，他們留存，他們複購。”
“為什麼？”
“因為他們在用工具賺錢。工具直接影響收入，所以付費邏輯比企業采購簡單得多，能賺到錢就續費，賺不到就不續。冇有預算審批，冇有采購流程，決策鏈隻有一個人。”
“我現場演示一下。”
韓路一從口袋裡拿出手機，投屏到身後的大螢幕上。
從手機上打開【開物】APP，映入眼簾的是一個簡潔的空白輸入框。
“我現在扮演一個完全不懂技術的人。”他說，“我就輸入我想要什麼。”
他用拇指打字，速度不快，大螢幕上的字實時顯示出來：
「我想做一個蛋糕預約小程式，客人可以選口味、選日期，我能看到所有訂單。」
他點了發送。
螢幕上開始有東西生成，冇有代碼，直接是頁麵。預約表單、口味選項、日曆控製元件、商家後台的訂單列表，一層一層出現，三分鐘不到，全套網站生成了。
“今天上午開場的Nexus AI的演示我也看了，他們演示的是從需求文檔生成代碼。”韓路一說，“那個演示的起點，還是需求文檔。你得懂產品邏輯，得知道要寫什麼。而我剛纔輸入的，是一個開店的人會說的話，她不需要知道什麼是數據庫，什麼是權限係統，什麼是支付介麵，她隻需要知道自己想要什麼。”
“這是同一件事嗎？”
他掃視了一圈場下的觀眾。
“不是。”
林一舟自己把身體往前傾了一點，不自覺地想離台上更近。他聽到後麵有人發出一聲很輕的“哦”，好像想通了什麼。坐在他右邊的西裝男低頭在手機上快速打字，在記筆記。
台下冇有人說話。
韓路一轉過身，繼續講。
“兩個月前，開物剛內測上線的時候，我們收到了一個用戶的反饋。他叫方遠，在海城做社區公益，組織叫暖鄰，幫老舊小區的獨居老人，兩百多個誌願者全靠微信群和表格軟件來管理。他一直想做套管理係統，找了外包，報價十萬，工期兩個月，他拿不出來。後來他收到開物的內測邀請，坐在電腦前，前後不到一個小時，誌願者排班、活動報名、老人檔案，全部做出來了。”
台下開始鼓掌，鼓了好一會兒才慢慢安靜下來。
“我講這個故事，不是為了讓大家感動。”韓路一接著說，“我講這個故事，是因為他到現在還在續費。”
台下發出一陣笑聲。
“AI原生應用的商業化路徑，我認為有兩條。一條是往上走，服務更大的客戶，做更深的行業定製。這條路競爭激烈，但邏輯清晰，很多人已經在走了。”
“另一條是往下走，把生產工具的門檻繼續降低，比現有的工具都低。用AI建東西，應該像刷短視頻一樣，不需要學習成本，不需要理解底層邏輯，你想要什麼，說出來，它就能給你，而且是你自己的。”
“往下走的路更難，單價低，用戶分散，冇有標杆案例可以抄。但這條路的終點，是讓一億兩千萬個租客變成一億兩千萬個創造者。”
“這個市場，比往上走大得多。”
“謝謝。”
台下安靜了一會，像是冇反應過來。然後掌聲開始響起來，很快就變成雷鳴般的掌聲。
林一舟自己也在用力的鼓掌，鼓得掌心生疼。他隻覺得胸口某個地方突然發燙，說不清從哪裡來的，但就是燙。他也說不清自己為什麼站了起來，站起來之後才發現周圍的人也都站了起來。
牛逼，太牛逼了，這纔是他今天想看到的演講，這纔是他期待看到的未來。
韓路一的演講是這個主題的最後一個，人們開始散場。
林一舟聽完剛纔的演講他實在激動，想去跟韓路一聊幾句。
但他不是唯一一個這麼想的人，韓路一已經被一圈人圍住了，有遞名片的，有舉著手機要加微信的，還有拉著不放想當場聊合作的。林一舟在外圍排了一會，發現隊伍根本不動，前麵每個人都想多說兩句。
他正猶豫要不要繼續等，餘光看到韓路一側頭跟身邊的漂亮女生說了句什麼，然後兩個人一前一後從側門離開了會場。
就是剛纔坐在他左邊的那個女生。
林一舟帶著剛平複下來的激動和些許遺憾趕到了下午另一場分論壇，《大模型訓練的算力困局》。
嘉賓們討論GPU漲價、國產替代方案、算力資源向頭部集中。一個晶片公司的CTO說了一句：“未來三年，AI行業最大的瓶頸不是演算法，是算力。誰解決了算力問題，誰就是下一個英偉達。”
林一舟記了筆記，但腦子裡轉的還是另一句話。
我們的用戶不關心AI。
晚上，大會有官方晚宴。但是林一舟參加不了，標準票不含。
從酒店大堂路過的時候，他看到簽到台上已經擺好了嘉賓名牌。恰好其中有一個熟悉的名字：源碼科技·韓路一，旁邊是：源碼科技·蘇念念。
走出酒店，鵬城十一月的晚上還是短袖天氣。林一舟站在路邊等網約車，前海的寫字樓燈火通明，一扇一扇的窗戶亮在夜色裡。
他掏出手機，打開剛下載的開物，找到關於頁麵的反饋入口，寫了幾句——參加了峰會，聽了創始人的演講，很受觸動，附上了一些使用體驗。發送。
然後打開手機微信群。
“兒子們，爹想辭職創業了。”